近期公司开发了一款AI智能客服，我们来聊聊智能客服吧
智能客服的基本框架原理：
【架构】
1用户提出问题；
2基于用户提出的问题知识库中检索相关的文档；
3基于问题和相关文档生成编写系统Prompt；
4将检索出来的答案和用户提问作为Prompt输入LLM生成答案。
【知识检索】
知识检索是问答机器人的核心模块，很大程度决定了智能客服的效果。
1准备语料，一般是企业对外公开的文档材料；
2将文档进行切割分块；
3调用语言模型将文字片段向量化并存储；
4使用生成的Embedding来构建可以提供知识检索能力的数据库；
分割线
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我们自研产品的功能脑图
【采用技术】
1PHP：用于应用主体的开发
2Mysql：应用数据的存储
3LangChain：引入部分功能
4Milvus：用于向量数据的存储
【部分截图】
【我们的特点】
1完全自主开发，无技术障碍；
2支持客户二次开发，加入独有业务，让AI赋能；
3支持SAAS和混合部署；
【研究中的技术】
尝试加入知识图谱搜索，经过我们的研究，发现在通过LLM查询转成知识图谱查询时，效果并不好，还在继续努力。
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